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2023年度现代农林人工智能产业学院第一批 校企联合项目

发布时间:2023-10-13      作者:     

一、申报条件与要求

1.申报人应为乐鱼平台大巴黎的赞助商在校本科生以及研究生。项目以团队形式申报,鼓励专业交叉融合,旨在培育一批具有一定创新价值和应用潜力的科技成果。

2.每个项目均应有指导老师,团队指导老师由1-3人组成。

3.每位申报人仅能主持申报1个项目,每个项目至少有1位本科生参与。项目经费实行专款专用,主要用于该项目研发所产生的设备、耗材、差旅和劳务支出等,其中劳务费开支不得超过本项目总经费的50%。

4.所有项目执行期均为1年,即2023年11月1日-2024年10月30日,并在项目执行期结束后1个月内递交结题报告;如项目提前完成,申请人也可提前申请结题。

二、申报程序

1.提交申报书。本中心设置两类项目,第一类是重点项目,第二类是自主选题项目,按以下要求提交申报书。

第一类(重点项目):申请人可根据项目需求(见表1重点项目需求清单),重点阐述实现的路径、技术方法和实现的目标,项目资助经费额度为2-5万元/项;

第二类(自主选题):申请人可自主选择课题,但所申报的项目必须与实际情况相符,申报项目的研究内容应专注于解决特定领域的实际难题,聚焦目标任务,强化基础研究、应用基础研究,明确预期研发成果,项目资助经费额度为0.5-1万元/项;。

2.专家评审。项目申报人进行6分钟PPT陈述,4分钟提问,专家对每个申报书结合答辩情况进行综合打分;

3.立项。研发中心根据专家评审结果,结合企业急需程度,确定项目立项名单并予以公布。

表1重点项目项目需求清单

序号

课题名称

研发内容

成果

1

环境感知系统

基于森林环境监测需要,研发环境感知系统。包括:1)感知器,自动获取空气温度、湿度、风向、风速、降雨量、CO2等因子,还可根据需要进行性能和功能扩充;2)传输系统,实现数据自动传输到后台服务器;3)数据汇聚与分析。要求系统完整、轻便、安装简单。取获的数据能通过手机端查看,可提供市电、太阳能多种供电方式。

发表核心以上论文1篇、专利1项。

2

低功耗树木直径持续测量系统

基于传感器、嵌入式、计算机等技术,可以实时、持续获取树木在径生长量。系统主要有传感器、单片机、显示屏、数据传输模块、时钟模块、通信模块、电源管理模块、网关、管理分析软件等组成。系统集自动持续测量、数据汇集、储存、管理分析于一体,具有功耗低、反应灵敏、测量精确等特点。测量精度高于0.001mm,电能持续时间12个月以上。

发表核心以上论文1篇、专利1项。

3

天地空一体化应用开发

基于WEB3D地图开发天地空森林灾害一体化管理应用。主要包括3D地图(包含DEM、倾斜摄影)显示优化,扑救路线规划(人、车),火灾定位,根据地形、气象、植被等要素分析火灾蔓延方向、速度以及面积,在地图上以动画形式展现。要求其可实现跨平台并在大多数浏览器(浏览器缓存仅有2GB)上运行,用户无需安装任何插件。3D地图地形、卫片加载、运行流畅,火点显示生动形象,火灾蔓延效果可根据参数配置展示,如时间、范围等。

发表核心以上论文1篇、专利1项。

4

森林资源数据分析

基于林业一张图、林业资源数据、历年变更等数据,通过大数据挖掘技术、AI等技术对区域内森林资源状况、林相结构优化等综合分析。包括:优势树种种植、森林提质、迹地更新、林下经济等。

参考:

优势树种种植分析:根据林业一张图分析各树种在不同环境下生长优势。

森林提质分析:根据林业一张图分析林木龄组、密度、退化林等分析森林质量可提升地块。结合优势树种种植分析,推荐退化林改造种植树种。

迹地更新分析:根据林业一张图迹地、征占林地、林木采伐、森林督查、营造林数据分析我省可植树地块,可结合优势树种分析推荐种植树种。

林下经济分析:根据现有林业资源数据分析我省的林草、林药、林禽、林畜、林菌、林菜、林油、林粮等林下经济可种植发展潜力地块。参考因子如土壤类型、土壤质地、气候、温度、土层厚度、腐殖质层厚度、坡度、海拔、优势树种等相关数据。

1、代码1套;

2、论文1篇;

3、专利1项;

5

动植物识别系统

基于海康、大华等主流视频监控厂商产品识别到的视频和图片,通过机器学习方法,实现特征比对识别动物名称。基本要求:1)模型建设基于kylin10等liunx操作系统;2)管理端基于JAVA前后端分离技术开发,数据库使用PostgreSQL;3)建立基本物种库;4)可通过管理端后期简单补充训练模型,实现更多动物识别;5)识别准确率95%以上

需求分析与设计文档、实施与总结文档、发表核心以上论文1篇或专利1项。

6

树木风险监测-预警模型建设

通过联通物联环境感知系统数据信息(如获取空气温度、湿度、风向、风速、降雨量、CO2、土壤酸碱度等),结合根据树干情况、土壤、空气、病虫害、气象、非法行为识别(破坏树木)、烟雾检测等因子进行打分分级预警。包括:1)管理端基于JAVA前后端分离技术开发,数据库使用PostgreSQL;2)接入“环境感知系统”课题的物联网系统;3)树木监控评价模型一套;4)树种健康库建立(浙江大部分树种,包含适宜土壤厚度、土壤酸碱度、温湿度、图层等信息)

需求分析与设计文档、实施与总结文档、发表核心以上论文1篇或专利1项。

7

无人机实时监测、控制与识别

基于大疆等主流厂商,选取至少一款型号无人机进行二次开发,实现飞行路径的远程上传、远程控制、视频实时回传、飞行姿态与位置的实时回传。针对回传视频,开发至少一款识别模型,比如林区松材线虫病、野外用火等。

发表核心以上论文1篇,专利1项。

8

研学通系统

手机端实现每日打卡、工作日报、经验分享、师生听课、组会共享、信息公告、信息查询等。管理端实现对手机端功能管理、数据汇总统计。

申报软件著作权一项,并在全院推广应用。

9

数字孪生技术

掌握植物、建筑、村落、景区、农田3维建模与沉浸式互动技术;掌握VR、AR人体运动技术,并将相关技术进行示范应用。

掌握数字孪生技术,并发表核心以上论文1篇。

10

农林业AIGC大模型

从互联网抓取农林业问答数据,并进行标注,融合知识库、知识图谱和行业领域专家知识,构建面向农林业的AIGC大模型,研发大模型调用接口和交互式问答系统,实现农林业知识问答与推理,赋能智慧农林业。

发表高水平学术论文1篇,申请发明专利1项以上。

三、项目验收要求

1.完整的结题报告1份;

2.达到项目预期成果要求;

3.软件研发项目需要提供源代码,硬件研发需要提供装置和代码。

四、项目申

见附件1。

五、联系方式

项目申报人将申报书电子版和一式两份经签字后的纸质版交至联合研发中心。

项目申报截止日期:2023年10月23日。

联系人:张晓曼

地址:学11-313

E-mail:15912309@qq.com

电话:63747169

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杭州感知科技有限公司

2023年10月13日


 
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